OpenClaw 架构
基于 OpenClaw 构建智能体运行时,支持多智能体协作、技能与插件扩展,可调用工具、执行自动化任务并连接多种消息渠道。

重新定义AIPC产品标准的桌面级Agent应用,
支持通用、学术、写作、绘图等智能体


基于 OpenClaw 构建智能体运行时,支持多智能体协作、技能与插件扩展,可调用工具、执行自动化任务并连接多种消息渠道。
融合视觉、语音、文本等多源数据,通过异构传感器数据实时对齐与特征关联,误差率低于 0.1%
采用模型压缩与知识蒸馏技术,核心模型仅 5MB,CPU 占用率低于 10%,在嵌入式设备亦可流畅运行
通过鲁棒性增强训练,在 30% 数据噪声或对抗攻击下,决策准确率仍保持 95% 以上。具备故障自愈机制
支持千卡级分布式训练,通信延迟低于 1μs,模型训练速度较单机提升 200 倍。采用自适应负载均衡算法
基于联邦学习与安全多方计算,实现数据“可用不可见”。支持在加密状态下完成推理任务,计算时延增加不超过 5%
AI 赋能千行百业,与无界一起开拓创新


让 AI 触手可及
